Сквозная аналитика и BI-дашборды
Собираем данные из всех систем в единую картину: дашборды реального времени, прогнозы продаж и автоматические отчёты вместо ручного Excel.
Когда данные разбросаны по CRM, рекламным кабинетам, 1С и таблицам, собрать целостную картину бизнеса вручную почти невозможно: отчёты устаревают ещё до того, как их дочитают. Мы строим аналитический контур, в котором данные из всех источников автоматически стекаются в единое хранилище и превращаются в живые дашборды.
Сквозная аналитика связывает маркетинг с деньгами: вы видите путь от рекламного клика до оплаты и LTV клиента, а не отдельные метрики каналов. Это позволяет перераспределять бюджет на связки, которые реально приносят прибыль.
Поверх собранных данных подключаем ML-модели: прогноз продаж и спроса, выявление аномалий (резкий рост возвратов, падение конверсии, подозрительные транзакции), сегментация клиентов. Автоматические алерты сообщают о проблемах в момент возникновения, а не в конце месяца.
Что входит
- Единое хранилище данных из всех источников
- Дашборды реального времени для руководителей и отделов
- Сквозная аналитика: от клика до прибыли и LTV
- ML-прогнозы продаж, спроса и оттока клиентов
- Автоматическое выявление аномалий и алерты
- Регулярные отчёты в Telegram и почту без ручной сборки
Результат для бизнеса
- Решения на основе свежих данных, а не отчётов недельной давности
- Экономия десятков часов в месяц на ручной сборке отчётов
- Маркетинговый бюджет распределяется по реальной окупаемости
- Проблемы видны в момент возникновения благодаря алертам
Примеры применения
Дашборд руководителя
Выручка, маржа, воронка продаж и операционные метрики в одном экране — обновляются автоматически, доступны с телефона.
Сквозная аналитика маркетинга
Данные рекламных кабинетов, сайта и CRM связываются в единую воронку: видно, какие каналы приводят клиентов с деньгами, а какие — только клики.
Прогноз спроса
ML-модель прогнозирует продажи по товарам и точкам с учётом сезонности — закупки и остатки планируются по данным, а не по интуиции.
Частые вопросы
Какие источники данных вы умеете подключать?
Практически любые: CRM (AmoCRM, Bitrix24), 1С, рекламные кабинеты, сайты и приложения, маркетплейсы, телефония, Excel и Google-таблицы. Если у системы нет API — данные достаёт RPA-робот.
Сколько времени занимает построение аналитики?
Первый дашборд на ключевых метриках — 2–3 недели. Полный контур сквозной аналитики с ML-моделями — 1–3 месяца в зависимости от количества источников.
Чем ваши дашборды лучше отчётов в Excel?
Они обновляются сами и всегда актуальны, данные не теряются при ручном копировании, доступ настраивается по ролям, а алерты сообщают об отклонениях без того, чтобы кто-то открывал отчёт.
Обсудим вашу задачу?
Расскажите о процессе, который хотите автоматизировать, — за 30 минут покажем, как это сделать, и посчитаем эффект.
Оставить заявку